Computational Insights into the Formation and Structure of S–N Containing Cyclic Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Cyclic peptides are known to have biologically important roles and may also be applicable to the pharmaceutical and other industries. Furthermore, thiols and amines, which are found throughout biological systems, can react to form S-N bonds and to date, ∼100 biomolecules containing such a bond have been identified. However, while there are in principle numerous S-N containing peptide-derived rings possible, only a few are presently known to occur in biochemical systems. Density functional theory-based calculations have been used to consider the formation and structure of S-N containing cyclic peptides from systematic series of linear peptides in which a cysteinyl has first been oxidized to a sulfenic or sulfonic acid. In addition, the possible effect of the cysteine's vicinal residue on the free energy of formation has also been considered. In general, when the cysteine is first oxidized to a sulfenic acid, only the formation of smaller S-N containing rings is calculated to be exergonic in aqueous solution. In contrast, when the cysteine is first oxidized to a sulfonic acid, the formation of all rings considered (with one exception) is calculated to be endergonic in aqueous solution. The nature of vicinal residue can influence ring formation through stabilizing or destabilizing intramolecular interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».