Effects of anthropogenic noise on haul-out numbers of harbor seals (<i>Phoca vitulina)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Haul-out sites of harbor seals, Phoca vitulina Linnaeus, 1758, include areas with high levels of anthropogenic noise. In some cases, seals haul out at night when there are lower in-air noise levels. However, it is unclear whether there are additional responses to noise pollution. To determine potential impacts of anthropogenic noise on haul-out behavior, we compared numbers of hauled-out harbor seals relative to in-air noise levels at two sites in Washington state, USA—one close to human activities (Bellingham waterfront) and one more distant (Semiahmoo marina)—between July 2020 and August 2021. We used generalized linear mixed models to identify predictors of seal numbers. The marina had lower mean noise levels than the waterfront (39.7 ± SD 6.1 dB, n = 29 observations versus 51.2 ± SD 5.2 dB, n = 126 observations). The plotted model prediction showed a significantly negative association between noise and seals at the marina, and no association was found at the waterfront. Results indicate that in-air noise levels may influence seal numbers at sites where human activities are low. They also suggest that, besides hauling out at night, seals may become tolerant to in-air noise levels at sites where human activities are high.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».