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Enregistrement W4376128521 · doi:10.1021/jacs.3c00124

Ultraviolet Photodissociation of Proteinogenic Amino Acids

2023· article· en· W4376128521 sur OpenAlexafffund
Brendan Moore, Kyle Mahoney, Mei Fei Zeng, Pavle Djuricanin, Takamasa Momose

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePhotoreceptor and optogenetics research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésChemistryPhotochemistryPhotodissociationRadicalAmino acidImineStereochemistryOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ultraviolet photochemistry of the amino acids glycine, leucine, proline, and serine in their neutral forms was investigated using parahydrogen matrix-isolation spectroscopy. Irradiation by 213 nm light destroys the chirality of all three chiral amino acids as a result of the α-carbonyl C–C bond cleavage and hydrocarboxyl (HOCO) radical production. The temporal behavior of the Fourier-transform infrared spectra revealed that HOCO radicals rapidly reach a steady state, which occurs predominantly due to photodissociation of HOCO into CO + OH or CO 2 + H. In glycine and leucine, the amine radicals generated by the α-carbonyl C–C bond cleavage rapidly undergo hydrogen elimination to yield methanimine and 3-methylbutane-1-imine, respectively. Breaking of the α-carbonyl C–C bond in proline appeared to yield 1-pyrroline, although due to its weak absorption it remains unconfirmed. In serine, additional products were formaldehyde and E / Z ethanimine. The present study shows that the direct production of HOCO previously observed in α-alanine generalizes to other amino acids of varying structure. It also revealed a tendency for amino acid photolysis to form imines rather than amine radicals. HOCO should be useful in the search for amino acids in interstellar space, particularly in combination with simple imine molecules.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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