Feasibility study of using bench-scale centrifugation for segregation and consolidation behaviour of oil sands tailings products
Notice bibliographique
Résumé
Fluid fine tailings (FFT) are a by-product of the process used to extract bitumen from surface-mined oil sands in Alberta, Canada. One of the FFT reclamation techniques involves mixing centrifuged FFT with coarse sand tailings to form non-segregating tailings (NST). While NST provides a means to achieve mine closure and reclamation objectives, the self-weight consolidation of NST takes years to complete in full-scale testing. This paper examines the use of bench-scale centrifugation for physical modelling of the consolidation of NST under centrifuge loading. A series of bench-scale centrifuge tests is conducted on NST specimens reconstituted at different sand–fines ratios (SFRs), along with conventional oedometer and standpipe tests. Micro-computed tomography technique with high resolution is used to quantify the internal structure of the centrifuged specimens, and to infer the segregation and consolidation behaviour of NST specimens under 1-g and centrifuge loading. No segregation is detected in NST specimens under 1-g loading, while segregation occurs in NST specimens with low SFRs under centrifugal loading. Thus, only consolidation behaviour of NST specimens without segregation is investigated and compared to those determined from conventional oedometer tests. Limitations on use of bench-scale centrifuge in physical modelling of consolidation behaviour of oil sands tailings are addressed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».