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Enregistrement W4376128840 · doi:10.1139/cjas-2022-0122

Digestibility of western Canadian finishing beef cattle diets when short-season, high-moisture shelled corn and snaplage partially replace dry-rolled barley grain and barley silage

2023· article· en· W4376128840 sur OpenAlexafffundvenueabout
Rachel E Carey, Z. D. Paddock, Gabriel O Ribeiro, Tim A. McAllister, G.B. Penner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaAlberta Health ServicesUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBeef Cattle Research CouncilCorteva Agriscience
Mots-clésSilageAgronomyLatin squareDry matterStarchBeef cattleFermentationAnimal scienceBiologyDigestion (alchemy)MoistureChemistryRumenFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to determine the effects of substituting barley grain with short-season, high-moisture shelled corn, and barley grain and barley silage with snaplage on ruminal fermentation and the site and extent of digestion in beef cattle fed finishing diets. Six ruminally and duodenally cannulated heifers (420 ± 16.4 kg body weight) were fed a barley grain and silage finishing diet (BG), a diet where half of the barley grain was replaced with high-moisture shelled corn (HC), or a diet where the barley silage and a portion of grain were replaced with snaplage (SN) in a replicated 3 × 3 Latin square design. While dry matter and starch intake were unaffected, feeding SN resulted in greater ( P = 0.02) ruminal but not total tract starch digestibility than BG. Ruminal pH did not differ between HC and BG, but SN reduced ( P = 0.02) minimum ruminal pH relative to BG. Feeding BG increased ( P = 0.04) ruminal ammonia concentrations over HC. In conclusion, high-moisture shelled corn can partially replace barley grain with minimal impact on nutrient digestibility or ruminal fermentation, but replacement of barley silage and some barley grain with snaplage may increase the risk of ruminal acidosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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