Neural Correlates and Perceived Attractiveness of Male and Female Shoulder-to-Hip Ratio in Men and Women: An EEG Study
Notice bibliographique
Résumé
While there are studies regarding the neural correlates of human facial attractiveness, there are few investigations considering neural responses for body form attractiveness. The most prominent physical feature defining men's attractiveness is their physical fitness and upper body strength. Shoulder-to-hip ratio (SHR), a sexually dimorphic trait in humans, is an indicator of men's attractiveness for both men and women. The current study is the first to report on the neurophysiological responses to male and female body forms varying in SHR in healthy heterosexual men and women observers. Electroencephalographic (EEG) signals were acquired while participants completed an oddball task as well as a subsequent attractiveness judgement task. Behavioral results showed larger SHRs were considered more attractive than smaller SHRs, regardless of stimuli and participants' sex. The electrophysiological results for both the oddball task and the explicit judgement of attractiveness showed that brain activity related to male SHR body stimuli differed depending on the specific ratios, both at early and late processing stages. For female avatars, SHR did not modulate neural activity. Collectively the data implicate posterior brain regions in the perception of body forms that differ in attractiveness vis-a-vis variation of SHR, and frontal brain regions when such perceptions are rated explicitly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».