A Qualitative Exploration of People's Experiences on Social Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social media is becoming an inseparable component of our daily lives --- with the promise of providing an avenue for building connections with others worldwide. However, persuasive media coverage suggests that in reality, online social media is falling short of promises to provide a space for meaningful connections and interactions. Given that the landscape of social media is ever-changing, it is important to periodically probe into people's social media experiences to identify the challenges and nuances of how people make connections with others and experience the content that social media provides. To explore people's social media experiences, in this work, we conducted a qualitative exploratory study in which we took a two-pronged approach: (1) we created two small technology probes to elicit people’s thoughts and comments on how alternative features and functionalities could change how they use social media, and (2) conducted one-on-one creativity sessions to encourage our 16 study participants to explore how social media impact their lives and how it might transform in the future. The participants openly and enthusiastically discussed their experiences, connections, and agency on social media. Our findings suggest that the participants want features to increase expressivity, the ability to control content curation, and opportunities to make connections beyond what current social media platforms provide. We discuss the impact of privacy and anonymity in shaping social media experiences as well as the tension among agency, relevance, content curation, and echo chambers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».