Assessment of the incremental prognostic value from the modified frailty index-5 in complete traumatic cervical spinal cord injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Frailty, as measured by the modified frailty index-5 (mFI-5), and older age are associated with increased mortality in the setting of spinal cord injury (SCI). However, there is limited evidence demonstrating an incremental prognostic value derived from patient mFI-5. We conducted a retrospective cohort study to evaluate in-hospital mortality among adult complete cervical SCI patients at participating centers of the Trauma Quality Improvement Program from 2010 to 2018. Logistic regression was used to model in-hospital mortality, and the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC) of regression models with age, mFI-5, or age with mFI-5 was used to compare the prognostic value of each model. 4733 patients were eligible. We found that both age (80 y versus 60 y: OR 3.59 95% CI [2.82 4.56], P < 0.001) and mFI-5 (score ≥ 2 versus < 2: OR 1.53 95% CI [1.19 1.97], P < 0.001) had statistically significant associations with in-hospital mortality. There was no significant difference in the AUROC of a model including age and mFI-5 when compared to a model including age without mFI-5 (95% CI Δ AUROC [− 8.72 × 10 –4 0.82], P = 0.199). Both models were superior to a model including mFI-5 without age (95% CI Δ AUROC [0.06 0.09], P < 0.001). Our findings suggest that mFI-5 provides minimal incremental prognostic value over age with respect to in-hospital mortality for patients complete cervical SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».