Does recommended mental health follow-up care occur after postdeployment screening in the Canadian Armed Forces? A retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine Canadian service members' level of adherence to a recommendation for mental health services follow-up that was assigned by clinicians during postdeployment screening. DESIGN: Retrospective cohort study. SETTING: Canadian military population. PARTICIPANTS: The cohort consisted of personnel (n=28 460) with a deployment within the 2009-2014 time frame. A stratified random sample (n=3004) was selected for medical chart review. However, we restricted our analysis to individuals whose completed screening resulted in a recommendation for mental health services follow-up (sample n=316 (weighted n=2034) or 11.2% of screenings. INTERVENTIONS: Postdeployment health screening. PRIMARY OUTCOME MEASURE: The outcome was adherence to a screening-indicated mental health services follow-up recommendation, assessed within 90 days, a preferred delay, and within 365 days, a delay considered partially associated with the screening recommendation. RESULTS: Adherence within 90 days of screening was 71.1% (95% CI 59.7% to 82.5%) for individuals with 'major' mental health concerns, 36.1% (95% CI 23.9% to 48.4%) for those with 'minor' mental health concerns, and 46.8% (95% CI 18.6% to 75.0%), for those with psychosocial mental health concerns; the respective 365-day adherence fractions were 85.3% (95% CI 76.1% to 94.5%), 55.7% (95% CI 42.0% to 69.4%) and 48.6% (95% CI 20.4% to 76.9%). Logistic regression indicated that a 90-day adherence among those with a 'major' mental health concern was higher among those screening after 2012 (adjusted OR (AOR) 5.45 (95% CI 1.08 to 27.45)) and lower, with marginal significance, among those with deployment durations greater than 180 days (AOR 0.35 (95% CI 0.11 to 1.06)). CONCLUSIONS: On an individual level, screening has the potential to identify when a care need is present and a follow-up assessment can be recommended; however, we found that adherence to this recommendation is not absolute, suggesting that administrative checks and possibly, process refinements would be beneficial to ensure that care-seeking barriers are minimised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».