Sex and age-specific interactions of coronary atherosclerotic plaque onset and prognosis from coronary computed tomography
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The totality of atherosclerotic plaque derived from coronary computed tomography angiography (CCTA) emerges as a comprehensive measure to assess the intensity of medical treatment that patients need. This study examines the differences in age onset and prognostic significance of atherosclerotic plaque burden between sexes. METHODS AND RESULTS: From a large multi-center CCTA registry the Leiden CCTA score was calculated in 24 950 individuals. A total of 11 678 women (58.5 ± 12.4 years) and 13 272 men (55.6 ± 12.5 years) were followed for 3.7 years for major adverse cardiovascular events (MACE) (death or myocardial infarction). The age where the median risk score was above zero was 12 years higher in women vs. men (64-68 years vs. 52-56 years, respectively, P < 0.001). The Leiden CCTA risk score was independently associated with MACE: score 6-20: HR 2.29 (1.69-3.10); score > 20: HR 6.71 (4.36-10.32) in women, and score 6-20: HR 1.64 (1.29-2.08); score > 20: HR 2.38 (1.73-3.29) in men. The risk was significantly higher for women within the highest score group (adjusted P-interaction = 0.003). In pre-menopausal women, the risk score was equally predictive and comparable with men. In post-menopausal women, the prognostic value was higher for women [score 6-20: HR 2.21 (1.57-3.11); score > 20: HR 6.11 (3.84-9.70) in women; score 6-20: HR 1.57 (1.19-2.09); score > 20: HR 2.25 (1.58-3.22) in men], with a significant interaction for the highest risk group (adjusted P-interaction = 0.004). CONCLUSION: Women developed coronary atherosclerosis approximately 12 years later than men. Post-menopausal women within the highest atherosclerotic burden group were at significantly higher risk for MACE than their male counterparts, which may have implications for the medical treatment intensity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».