Evaluation of community-based health promotion interventions in children and adolescents in high-income countries: a scoping review on strategies and methods used
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In recent decades, community-based interventions have been increasingly adopted in the field of health promotion and prevention. While their evaluation is relevant for health researchers, stakeholders and practitioners, conducting these evaluations is also challenging and there are no existing standards yet. The objective of this review is to scope peer-reviewed scientific publications on evaluation approaches used for community-based health promotion interventions. A special focus lies on children and adolescents' prevention. METHODS: A scoping review of the scientific literature was conducted by searching three bibliographic databases (Medline, EMBASE, PsycINFO). The search strategy encompassed search terms based on the PCC (Population, Concept, Context) scheme. Out of 6,402 identified hits, 44 articles were included in this review. RESULTS: Out of the 44 articles eligible for this scoping review, the majority reported on studies conducted in the USA (n = 28), the UK (n = 6), Canada (n = 4) and Australia (n = 2). One study each was reported from Belgium, Denmark, Germany and Scotland, respectively. The included studies described interventions that mostly focused on obesity prevention, healthy nutrition promotion or well-being of children and adolescents. Nineteen articles included more than one evaluation design (e.g., process or outcome evaluation). Therefore, in total we identified 65 study designs within the scope of this review. Outcome evaluations often included randomized controlled trials (RCTs; 34.2%) or specific forms of RCTs (cluster RCTs; 9.8%) or quasi-experimental designs (26.8%). Process evaluation was mainly used in cohort (54.2%) and cross-sectional studies (33.3%). Only few articles used established evaluation frameworks or research concepts as a basis for the evaluation. CONCLUSION: Few studies presented comprehensive evaluation study protocols or approaches with different study designs in one paper. Therefore, holistic evaluation approaches were difficult to retrieve from the classical publication formats. However, these publications would be helpful to further guide public health evaluators, contribute to methodological discussions and to inform stakeholders in research and practice to make decisions based on evaluation results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,143 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».