Suppression-induced forgetting: a pre-registered replication of the think/no-think paradigm
Notice bibliographique
Résumé
Post-traumatic stress disorder is characterised by recurring memories of a traumatic experience despite deliberate attempts to forget (i.e., suppression). The Think/No-Think (TNT) task has been used widely in the laboratory to study suppression-induced forgetting. During the task, participants learn a series of cue-target word pairs. Subsequently, they are presented with a subset of the cue words and are instructed to think (respond items) or not think about the corresponding target (suppression items). Baseline items are not shown during this phase. Successful suppression-induced forgetting is indicated by the reduced recall of suppression compared to baseline items in recall tests using either the same or different cues than originally studied (i.e., same- and independent-probe tests, respectively). The current replication was a pre-registered collaborative effort to evaluate an online experimenter-present version of the paradigm in 150 English-speaking healthy individuals (89 females; MAge = 31.14, SDAge = 7.73). Overall, we did not replicate the suppression-induced forgetting effect (same-probe: BF01 = 7.84; d = 0.03 [95% CI: −0.13; 0.20]; independent-probe: BF01 = 5.71; d = 0.06 [95% CI: −0.12; 0.24]). These null results should be considered in light of our online implementation of the paradigm. Nevertheless, our findings call into question the robustness of suppression-induced forgetting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».