MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376132234 · doi:10.1186/s13048-023-01172-8

Epitranscriptome marks detection and localization of RNA modifying proteins in mammalian ovarian follicles

2023· article· en· W4376132234 sur OpenAlexafffund
Karine Dubuc, Mathilde Marchais, Isabelle Gilbert, Alexandre Bastien, Karen E. Nenonene, Edward W. Khandjian, Robert S. Viger, Géraldine Delbès, Claude Robert

Notice bibliographique

RevueJournal of Ovarian Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensArmand Frappier MuseumInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésBiologyOocyteMessenger RNACell biologyPolyadenylationRNAFolliculogenesisEmbryoReprogrammingSomatic cellMethyltransferaseRNA-binding proteinEpigeneticsUntranslated regionMethylationAndrologyEmbryogenesisGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Most of the resources that support the early development of the embryo are stored in the oocyte. Clearing of maternal resources and activation of the embryonic genome to produce its own mRNA transcripts marks the maternal-to-embryo transition. Dependence on stored mRNA can last from a few hours to several days, depending on animal species. The mechanisms regulating stabilization and recruitment of stored maternal transcripts have not yet been described in full detail but are known to involve reversible polyadenylation and modulation of 3’UTR-mediated elements. RNA epigenetic modifications, new players in this field, have an important role in RNA regulation and stabilization. Results The objectives of this study were first to determine if some of post-transcriptional methylation of stored mRNA is greater in oocytes than in somatic cells. We found that m 6 A, known to be the most prevalent and involved in various aspects of RNA metabolism and physiological functions, is particularly abundant in porcine oocyte mRNA compared to liver used as a somatic tissue reference. The second objective was to compare the epitranscriptome machinery, such as methyltransferases (“writers”), binding proteins (“readers”) and demethylases (“erasers”) catalyzing the different process, in follicles and oocytes of different mammalian species by immunofluorescence and confocal microscopy. The expression and localization patterns of these proteins differ between mice, pigs and cows ovaries and oocytes. m 5 C-associated proteins were generally less abundant. In contrast, m 6 A-associated proteins were expressed strongly during the early and late stages of folliculogenesis. Transzonal projections were found to contain more granules bearing the m 5 C mark in mice but both m 5 C and m 6 A methylation marks in association with mature oocytes of pigs and cows. Eraser proteins showed the greatest interspecies diversity in terms of distribution in the germinal tissues. Conclusions So far, few studies have looked at the oocyte and ovarian epitranscriptomic profile. Our findings indicate that a hitherto unrecognized species-specific layer of transcript regulation occurs at the RNA level and might be consequential during the oocyte transcriptional silencing period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,299

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Ovarian ResearchMême sujetRNA Research and SplicingTravaux en français237 207