Burden of opioid toxicity death in the fentanyl-dominant era for people who experience incarceration in Ontario, Canada, 2015–2020: a whole population retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To describe mortality due to opioid toxicity among people who experienced incarceration in Ontario between 2015 and 2020, during the fentanyl-dominant era. DESIGN: In this retrospective cohort study, we linked Ontario coronial data on opioid toxicity deaths between 2015 and 2020 with correctional data for adults incarcerated in Ontario provincial correctional facilities. SETTING: Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Whole population data. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: The primary outcome was opioid toxicity death and the exposure was any incarceration in a provincial correctional facility between 2015 and 2020. We calculated crude death rates and age-standardised mortality ratios (SMR). RESULTS: Between 2015 and 2020, 8460 people died from opioid toxicity in Ontario. Of those, 2207 (26.1%) were exposed to incarceration during the study period. Among those exposed to incarceration during the study period (n=1 29 152), 1.7% died from opioid toxicity during this period. Crude opioid toxicity death rates per 10 000 persons years were 43.6 (95% CI=41.8 to 45.5) for those exposed to incarceration and 0.95 (95% CI=0.93 to 0.97) for those not exposed. Compared with those not exposed, the SMR for people exposed to incarceration was 31.2 (95% CI=29.8 to 32.6), and differed by sex, at 28.1 (95% CI=26.7 to 29.5) for males and 77.7 (95% CI=69.6 to 85.9) for females. For those exposed to incarceration who died from opioid toxicity, 10.6% died within 14 days of release and the risk was highest between days 4 and 7 postrelease, at 288.1 per 10 000 person years (95% CI=227.8 to 348.1). CONCLUSIONS: The risk of opioid toxicity death is many times higher for people who experience incarceration compared with others in Ontario. Risk is markedly elevated in the week after release, and women who experience incarceration have a substantially higher SMR than men who experience incarceration. Initiatives to prevent deaths should consider programmes and policies in correctional facilities to address high risk on release.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».