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Enregistrement W4376132363 · doi:10.3168/jds.2022-22345

Increased dietary vitamin D3 and calcium partially alleviate heat stress symptoms and inflammation in lactating Holstein cows independent of dietary concentrations of vitamin E and selenium

2023· article· en· W4376132363 sur OpenAlexafffund
Alexis Ruíz-González, W. Suissi, L.H. Baumgard, Yan Martel-Kennes, P.Y. Chouinard, R. Gervais, D.E. Rico

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEffects of Environmental Stressors on Livestock
Établissements canadiensCentre de Recherche en Sciences Animales de DeschambaultUniversité Laval
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaMitacs
Mots-clésHeat stressVitaminSeleniumCalciumVitamin D and neurologyDairy cattleVitamin EFood scienceInflammationAnimal scienceEndocrinologyChemistryMedicineInternal medicineBiologyAntioxidantBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve multiparous Holstein cows (42.2 ± 5.6 kg of milk/d; 83 ± 27 d in milk) were used in a split-plot design testing the effects of mineral and vitamin supplementation on the time course of animal performance, metabolism, and inflammation markers during heat stress. The main plot was the average concentrations of dietary vitamin E and Se (adequate: 11.1 IU/kg of vitamin E and 0.55 mg/kg of Se, and high: 223 IU/kg of vitamin E and 1.8 mg/kg of Se, respectively). Within each plot, cows were randomly assigned to (1) heat stress (HS) with adequate concentrations of vitamin D 3 and Ca (1,012 IU/kg and 0.73%, respectively), (2) HS with high concentrations of vitamin D 3 and Ca (HS+D 3 /Ca; 3,764 IU/kg and 0.97%, respectively), or (3) pair-feeding (PF) in thermoneutrality with adequate concentrations of vitamin D 3 and Ca (1,012 IU/kg and 0.73% Ca) in a Latin square design with 14-d periods and 7-d washouts. The highest rectal temperature was recorded at 1700 h for HS (39.4°C; mean of d 1 to 14), being 1.2 and 0.8°C greater than for PF and HS+D 3 /Ca, respectively. Respiratory rate and water intake were higher in HS (73 breaths/min and 115 L/d, respectively) relative to PF (28 breaths/min and 76 L/d). Heat stress decreased dry matter intake progressively, reaching a nadir on d 5 to 7 (33% reduction) and was not different between treatments. Milk yield decreased progressively in all treatments, but remained greater in PF relative to HS from d 3 to 14 (10%), whereas HS and HS+D 3 /Ca were not different. Milk fat, protein, and lactose concentrations and yields were lower in HS relative to PF from d 3 to 14, but not different between HS and HS+D 3 /Ca. Relative to PF, preprandial insulin concentrations were increased in HS, whereas plasma nonesterified fatty acids were decreased on d 7 and 14. Plasma lipopolysaccharide-binding protein concentrations increased in HS cows on d 7 and 14, respectively, relative to PF, whereas they were reduced in HS + D 3 /Ca on d 14. Plasma C-reactive protein, tumor necrosis factor-α, and fecal calprotectin were increased in HS relative to both PF and HS+D 3 /Ca on d 7 and 14. Rectal temperature was positively associated with plasma lipopolysaccharide-binding protein (r = 0.72), tumor necrosis factor-α (r = 0.74), C-reactive protein (r = 0.87), and with milk somatic cells (r = 0.75). Plasma 8-hydroxy-2-deoxyguanosine concentrations presented a 3-way interaction, where 8-hydroxy-2-deoxyguanosine was lower in HS than in PF on d 7 and 14, and lower in HS+D 3 /Ca relative to HS on d 14 in the adequate vitamin E and Se treatment, but no effects were observed in the high vitamin E and Se group. Plasma superoxide dismutase concentrations increased over time, and were higher in HS relative to PF on d 14, whereas HS+D 3 /Ca was similar to HS. Heat stress markedly reduced milk production and milk components while increasing markers of leaky gut and inflammation. In contrast, vitamin D 3 and Ca supplementation reduced hyperthermia (d 7–14), markers of leaky gut, and inflammation independent of dietary concentrations of vitamin E and Se.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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