Long-term outcomes after paediatric sepsis: A narrative review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Sepsis is one of the leading causes of mortality in the paediatric population. However, knowledge is limited around morbidity in childhood sepsis survivors. The aim of this review is to identify and critically appraise the evidence for long-term outcomes in paediatric survivors of sepsis using the Post Intensive Care Syndrome - paediatrics (PICS-p) framework. METHODS: A search for studies was undertaken in the electronic databases PubMed and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature from 2010. Criteria for inclusion are as follows: participants >28 d adjusted age, diagnosed with sepsis, and follow-up after hospital discharge using a validated outcome measure. The PICS-p subdomains (cognitive, physical, emotional, and social) guided thematic synthesis of current literature. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: In total, nine studies, involving 2136 children, using 13 different outcome measures were included in the review. Mean follow-up time was 28 d after hospital discharge with a range of 7 d to 12 m across the PICS-p domains. Physical functioning was the most examined domain explored in six studies that used four outcome measures. Morbidity in physical, cognitive, and emotional domains was still evident at 9-12 m. No literature identified explored social health. CONCLUSION(S): Overall, we identified a wide range of measures, administered at various time points in studies of sepsis survivorship in childhood. Variation in follow-up timepoints, validated tools, and restricted outcome measures highlighted the lack in understanding of this priority area. Furthermore, long-term outcome research and a cohesive understanding across all the PICS-p domains are needed to better understand this population. REGISTRATION: Not registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».