Recognition, remember-know, and confidence judgments: no evidence of cross-contamination here!
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report three experiments designed to reveal the mechanisms that underlie subjective experiences of recognition by examining effects of how those experiences are measured. Prior research has explored the potential influences of collecting metacognitive measures on memory performance. Building on this work, here we systematically evaluated whether cross-measure contamination occurs when remember-know (RK) and/or confidence (C) judgments are made after old/new recognition decisions. In Experiment 1, making either RK or C judgments did not significantly influence recognition relative to a standard no-judgment condition. In Experiment 2, making RK judgments in addition to C judgments did not significantly affect recognition or confidence. In Experiment 3, making C judgments in addition to RK judgments did not significantly affect recognition or patterns of RK responses. Cross-contamination was not apparent regardless of whether items were studied using a shallow or deep levels-of-processing task - a manipulation that yielded robust effects on recognition, RK judgments, and C. Our results indicate that under some conditions, participants can independently evaluate their recognition, subjective recognition experience, and confidence. Though contamination across measures of metamemory and memory is always possible, it may not be inevitable. This has implications for the mechanisms that underlie subjective experiences that accompany recognition judgments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle