The contribution of community health systems to resilience: Case study of the response to the 2015 earthquake in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Methods: Key informant interviews and focus group discussions were utilised. Participants included FCHVs, primary healthcare workers, community leaders and mothers, district health managers, representatives from the Ministry of Health and Population, multilateral health organisations, bilateral development partners, local non-governmental organisations, community-based organisations, and international non-governmental organisations. We used thematic content analysis to identify emerging themes. Results: Seventy-seven people participated in the study in September 2016 from communities (n = 53, 69%), districts (n = 8, 10%), and national levels (n = 16, 21%). Strong coordination, international and national support, and community engagement and participation were reported as successes of the earthquake response. Challenges included a lack of preparedness and supplies, a lack of earthquake-resistant infrastructure, and the centralisation of the response. FCHVs continued to work, despite being victims of the earthquake themselves. Facilitators of the continuation of the FCHVs' duties included their strong ties with the communities and facilities, international support, and the ability to mobilise existing community resources. Barriers included fear, communities' attitudes, high workloads, large geographic distances, and difficult geography. Participants identified the importance of having strong, connected, and supported communities, adaptable funding and policies, and decentralised decision-making within strong health systems. Conclusions: Building resilience in community-based health systems must start with strong communities that are prepared, trained, equipped, and empowered. Health systems must be decentralised and adaptable, with strong coordination and leadership. Capable community health workers such as FCHVs were an important part of building resilience during the earthquake. These lessons can assist countries in strengthening decentralised health systems to better respond to a multitude of shocks, while still providing essential health services for communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».