Assessing the impact of intrafraction motion correction on PTV margins and target and OAR dosimetry for single-fraction free-breathing lung stereotactic body radiation therapy
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research is to investigate intrafraction motion correction on planning target volume (PTV) margin requirements and target and organ-at-risk (OAR) dosimetry in single-fraction lung stereotactic body radiation therapy (SBRT). Sixteen patients (15 with upper lobe lesions, 1 with a middle lobe lesion) were treated with single-fraction lung SBRT. Cone-beam computed tomography (CBCT) images were acquired before the treatment, between the arcs, and after the delivery of the treatment fraction. Shifts from the reference images were recorded in anterior-posterior (AP), superior-inferior (SI), and lateral (LAT) dimensions. The deviations from the reference image were calculated for 3 clinical scenarios: not applying intratreatment couch shifts and not correcting for pretreatment deviations < 3 mm ( scenario 1), not applying intratreatment couch shifts and correcting for pretreatment deviations < 3 mm ( scenario 2), and applying all pre- and intratreatment couch shifts (scenario 3). PTV margins were determined using the van Herk formalism for each scenario and maximum and average deviations were assessed. The clinical scenarios were modelled in the treatment planning system based on each patient dataset to assess target and OAR dosimetry. Calculated lower-bound PTV margins in the AP, SI, and LAT dimensions were [4.6, 3.5, 2.3] mm in scenario 1, [4.6, 2.4, 2.2] mm in scenario 2, and [1.7, 1.2, 1.0] mm in scenario 3. The margins are lower bounds because they do not include contributions from nonmotion related errors. Average and maximum intrafraction deviations were larger in the AP dimension compared to the SI and LAT dimensions for all scenarios. A unidimensional movement (several mm) in the negative AP dimension was observed in clinical scenarios 1 and 2 but not scenario 3. Average intrafraction deviation vectors were 1.2, 1.1, and 0.3 mm for scenarios 1, 2, and 3, respectively. Modelled clinical scenarios revealed that using scenario 3 yields significantly fewer treatment plan objective failures compared to scenarios 1 and 2 using a Wilcoxon signed-rank test. Intratreatment motion correction between each arc may enable reductions PTV margin requirements. It may also compensate for unidimensional negative AP movement, and improve target and OAR dosimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».