Treatment Guideline Nonadherence Pretransport Associated With Need for Higher Level of Care in Children Transferred to a Pediatric Tertiary Care Center for Status Epilepticus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We sought to investigate the association between adherence to the American Epilepsy Society (AES) 2016 guidelines for management of convulsive status epilepticus (SE) and clinical outcomes among children requiring interhospital transport for SE. We hypothesized that pretransport guideline nonadherence would be associated with needing higher level of care posttransfer. METHODS: This was a retrospective cohort study of children aged 30 days to 18 years transferred to our pediatric tertiary center from 2017 to 2019 for management of SE. Their care episodes were classified as 2016 American Epilepsy Society guideline adherent or nonadherent. There were 40 referring hospitals represented in this cohort. RESULTS: Of 260 care episodes, 55 (21%) were guideline adherent, 184 (71%) were guideline nonadherent, and 21 (8%) had insufficient data to determine guideline adherence. Compared with the adherent group, patients in the nonadherent care group had longer hospitalizations (32 hours [17-68] vs 21 hours [7-48], P = 0.006), were more likely to require intensive care unit admission (47% vs 31%), and less likely to be discharged home from the emergency department (16% vs 35%; χ 2 test, P = 0.01). Intubation rates did not differ significantly between groups (25% vs 18%, P = 0.37). When we fit a multivariable model to adjust for confounding variables, guideline nonadherence was associated with need for higher level of care (odds ratio, 2.04; 95% confidence interval, 1.04-3.99). Treatment guideline adherence did not improve over the 3-year study period (2017: 22%, 2018: 19%, 2019: 29% [χ 2 test for differences between any 2 years, P = 0.295]). CONCLUSIONS: Guideline nonadherence pretransport was associated with longer hospitalizations and need for higher level of care among children transferred for SE at our institution. These findings suggest a need to improve SE guideline adherence through multifaceted quality improvement efforts targeting both the prehospital and community hospital settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».