Seasonal patterns of bird and bat collision fatalities at wind turbines
Notice bibliographique
Résumé
Information on when birds and bats die from collisions with wind turbines can help refine efforts to minimize fatalities via curtailment of energy productions and can offer insight into the risk factors associated with collision fatalities. Using data pooled from 114 post-construction monitoring studies conducted at wind facilities across the United States, we described seasonal patterns of fatalities among birds and bats. Bat fatalities peaked in the fall. Silver-haired bat (Lasionycteris noctivagans), a long-distance migrant, and Mexican free-tailed bat (Tadarida brasiliensis) both showed maximum fatality counts later in the year-October and November, respectively-than any other bat species. The other common species in our sample-hoary bat (Aeorestes cinereus), Eastern red bat (Lasiurus borealis), and big brown bat (Eptesicus fuscus)-showed broadly overlapping peaks of fatality counts in August. Fatalities of silver-haired bat showed a smaller spring peak in some ecoregions; no other bat species exhibited this pattern. Seasonal patterns of bird fatalities varied among guilds. Woodland birds, many of which were long-distance migrants, showed two peaks in fatalities corresponding to spring and fall migration. Grassland birds and soaring birds, most of which were resident or short-distance migrants, did not exhibit strong seasonal peaks in fatalities. Species in these guilds tend to inhabit regions with extensive wind-energy development year-round, which may explain the more consistent numbers of fatalities that we observed. Our results highlight the value of pooling data to develop science-based solutions to reduce conflicts between wind-energy development and wildlife but also emphasize the need for more extensive data and standardization of post-construction monitoring to support more robust inferences regarding wind-wildlife interactions and collision risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».