Psychometric testing of the British‐English Long‐Term Conditions Job Strain Scale, Long‐Term Conditions Work Spillover Scale and Work‐Health‐Personal Life Perceptions Scale in four rheumatic and musculoskeletal conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective The aims were to validate linguistically British‐English versions of the Long‐Term Conditions Job Strain Scale (LTCJSS), Long‐Term Conditions Work Spillover Scale (LTCWSS) and Work‐Health‐Personal Life Perceptions Scale (WHPLPS) in rheumatoid arthritis, axial spondyloarthritis, osteoarthritis and fibromyalgia (FM). Methods The three scales were forward translated and reviewed by an expert panel prior to cognitive debriefing interviews. Participants completed a postal questionnaire. Construct validity was assessed using Rasch analysis. Concurrent validity included testing between the three scales and work (e.g., Workplace Activity Limitations Scale [WALS]) and condition‐specific health scales. Two weeks later, participants were mailed a second questionnaire to measure test‐retest reliability. Results The questionnaire was completed by 831 employed participants: 68% women, 53.5 (SD 8.9) years of age, with condition duration 7.7 (SD 8.0) years. The LTCJSS, LTCWSS and WHPLPS Parts 1 and 2 satisfied Rasch model requirements, but Part 3 did not. A Rasch transformation scale and Reference Metric equating scales with the WALS were created. Concurrent validity was generally good ( r s = 0.41–0.85) for the three scales, except the WHPLPS Part 3. Internal consistency (Person Separation Index values) was consistent with group use in all conditions, and individual use except for the LTCWSS and WHPLSP Parts 1 and 2 in FM. Test‐retest reliability was excellent, with intraclass coefficients (2,1) of 0.80–0.96 for the three scales in the four conditions. Discussion Reliable, valid versions of the British‐English LTCJSS, LTCWSS and WHPLPS Parts 1 and 2 are now available for use in the UK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».