Improving alcohol health literacy and reducing alcohol consumption: recommendations for Germany
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although the detrimental health effects of alcohol are well established, consumption levels are high in many high-income countries such as Germany. Improving alcohol health literacy presents an integrated approach to alcohol prevention and an important complement to alcohol policy. Our aim was to identify and prioritize measures to enhance alcohol health literacy and hence to reduce alcohol consumption, using Germany as an example. METHODS: A series of recommendations for improving alcohol health literacy were derived from a review of the literature and subsequently rated by five experts. Recommendations were rated according to their likely impact on enhancing (a) alcohol health literacy and (b) reducing alcohol consumption. Inter-rater agreement was assessed using a two-way intra-class correlation coefficient (ICC). RESULTS: Eleven recommendations were established for three areas of action: (1) education and information, (2) health care system, and (3) alcohol control policy. Education and information measures were rated high to increase alcohol health literacy but low to their impact on alcohol consumption, while this pattern was reversed for alcohol control policies. The ratings showed good agreement (ICC: 0.85-0.88). CONCLUSIONS: Improving alcohol health literacy and reducing alcohol consumption should be considered complementary and become part of a comprehensive alcohol strategy to curb the health, social, and economic burden of alcohol.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle