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Enregistrement W4376133638 · doi:10.1038/s41467-023-38318-7

TRPV1 inhibition overcomes cisplatin resistance by blocking autophagy-mediated hyperactivation of EGFR signaling pathway

2023· article· en· W4376133638 sur OpenAlexaff
Se Jin Oh, Ji Yeon Lim, Min Kyu Son, Jun Hyeok Ahn, Kwon‐Ho Song, Hyo‐Jung Lee, Suyeon Kim, Eunho Cho, Joon‐Yong Chung, Hanbyoul Cho, Hyosun Kim, Jae‐Hoon Kim, Jooyoung Park, Jungmin Choi, Sun Wook Hwang, Tae Woo Kim

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueIon Channels and Receptors
Établissements canadiensNexen (Canada)
Organismes subventionnairesKorea Drug Development FundNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésHyperactivationAutophagyCisplatinTRPV1Cancer researchSecretionCell biologyPharmacologyMedicineChemistryBiologyChemotherapyTransient receptor potential channelInternal medicineBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cisplatin resistance along with chemotherapy-induced neuropathic pain is an important cause of treatment failure for many cancer types and represents an unmet clinical need. Therefore, future studies should provide evidence regarding the mechanisms of potential targets that can overcome the resistance as well as alleviate pain. Here, we show that the emergence of cisplatin resistance is highly associated with EGFR hyperactivation, and that EGFR hyperactivation is arisen by a transcriptional increase in the pain-generating channel, TRPV1, via NANOG. Furthermore, TRPV1 promotes autophagy-mediated EGF secretion via Ca 2+ influx, which activates the EGFR-AKT signaling and, consequentially, the acquisition of cisplatin resistance. Importantly, TRPV1 inhibition renders tumors susceptible to cisplatin. Thus, our findings indicate a link among cisplatin resistance, EGFR hyperactivation, and TRPV1-mediated autophagic secretion, and implicate that TRPV1 could be a crucial drug target that could not only overcome cisplatin resistance but also alleviate pain in NANOG + cisplatin-resistant cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,480

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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