The Driver Role of Pathologists in Endocrine Oncology: What Clinicians Seek in Pathology Reports
Notice bibliographique
Résumé
Endocrine neoplasia represents an increasingly broad spectrum of disorders. Endocrine neoplasms range from incidental findings to potentially lethal malignancies. In this paper, we cover the impact of pathology in the interpretation of the clinic-pathological, genetic, and radiographic features underpinning these neoplasms. We highlight the critical role of multidisciplinary interactions in structuring a rational diagnostic and efficient therapeutic plan and emphasize the role of histopathological input in decision-making. In this context, standardized pathology reporting and second opinion endocrine pathology review represent relevant tools to improve the overall diagnostic workup of patients affected by endocrine tumors in every specific scenario. In fact, although a relevant proportion of cases may be correctly identified based on clinical presentation and biochemical/imaging investigations, a subset of cases presents with atypical findings that may lead to an inappropriate diagnosis and treatment plan based on a wrong pathological diagnosis if all pieces of the puzzle are not correctly considered. Pathologists have a responsibility to actively guide clinicians before and during surgical procedures to prevent unnecessary interventions. In all areas of endocrine pathology, pathologists must understand the complexity of tissue preservation and assay sensitivities and specificities to ensure the optimal quality and interpretation of diagnostic material. Finally, pathologists are central actors in tumor tissue biobanking, which is an expanding field in oncology that should be promoted while adhering to strict ethical and methodological standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».