Notice bibliographique
Résumé
Twenty-first century processes, such as globalization and digitization, pose various challenges for primary, secondary, and post-secondary teacher education at both the formal and informal education levels. These challenges are addressed by innovators in the field of teacher education, i.e. teacher educators, pre-service teachers, in-service teachers, scholars and policy-makers. This edited volume explores future trends in three different spheres of teacher education: 1) pedagogies (emotive, reflective, cognitive, and didactic practices), 2) technologies (digital competencies, artificial intelligence in teaching, and the transformative potential of digital tools in intercultural learning), and 3) societies (multilingualism, attitudes towards literacies, societal polarization, and teacher shortages). The suggested innovations aim to bridge the gap between theory and practice by drawing upon the critical evaluation of theoretical approaches as well as the discussion of best practice examples. The chapters are situated in various countries, such as Vietnam, Canada, Argentina, Spain, Germany, the USA, Switzerland, Sweden, Italy, and, as a transnational cooperation, Palestine and the UK. The Future of Teacher Education: Innovations across Pedagogies, Technologies and Societies considers various models of teacher education (e.g. reflective model, competency-based model, etc.) and applies a multitude of different research methods (e.g. didactic analysis of teaching material, thematic analysis of reflections, etc.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».