THE RESULTS OF PUREBRED AND CROSSBRED BEEF CATTLE BREEDING’S IMITATION MODELING
Notice bibliographique
Résumé
В структуре производства крупного рогатого скота на мясные цели доля продукции от разведения чистопородного и помесного скота составляет около 20%. Цель исследования — определить особенности разведения чистопородного и помесного мясного скота, установить эффективность использования резервов при его разведении на мясные цели с применением инновационных технологий кормления и содержания. Модель воспроизводства стада — 284 (продолжительность стельности — постоянная величина) и 90 (сервис–период — изменяемая величина) — показала, что наиболее близкими к эффективному воспроизводству скота для мясных целей оказались животные мясного направления продуктивности с сезонными отелами. Вопрос влияния других различных элементов технологии выращивания на эффективность разведения чистопородных и помесных животных на откорме изучен недостаточно полно и требует уточнения. Результаты исследований, отражающие различия в технологии выращивания мясного скота, показали, что для определения эффективности разведения крупного рогатого скота различных конституциональных типов был разработан методический подход с математическим и логическим выражением регрессии признаков: f1/f2+m1/m2+g1/g2+(n∑y…u), где переменные g, m, f — математические, а остальные — логические признаки: при использовании резервов выращивания до 18-месячного возраста живая масса бычков черно-пестрой породы достигает 395,4 кг, помесных бычков — 431,5 кг, а абердин ангусских — 600—650 кг. In the cattle production for meat purposes’ structure , the share of products from both purebred and mixed cattle breeding reaches about 20%: for comparison, this figure in the USA and Canada reaches 70-75%, in Australia — 85%, in EU countries — 40—50%. The purpose of the study was the purebred and mixed beef cattle breeding features to determine, and in breeding effectiveness reserves for cattle for meat purposes with innovative technologies using for young animals’ feeding and keeping to establish. The herd reproduction model, which takes the form is: 284 (pregnancy duration — constant value) + 90 (service period — variable value) showed that the animals of the meat production with seasonal calving were the closest to the effective reproduction of livestock for meat purposes. At the same time, the issue of the influence of other various elements of the raising technology of purebred and crossbred animals breeding for fattening’s efficiency has not been studied fully enough and requires clarification. To determine the effectiveness of breeding various types of livestock, a methodological approach was developed, with a mathematical and logical expression of regression features: f1/f2 + m1/m2 +g1/g2 +(n∑y...u), where the variables g, m, f are mathematical, and the rest logical.The research results reflecting differences in the beef cattle raising technology, showed that reserves using for growing up to 18 months of age, black-and-white bulls reach a live weight of 395.4 kg, crossbred bulls — 431.5 kg, and Aberdeen-Angus bulls — 600—650 kg.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».