Design thinking to improve rational use of oral rehydration salts: lessons from an innovative co-packaged diarrhoea treatment kit
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction We explored whether greater consideration of product design, informed by end users’ opinions, led to improved utilisation (ie, rational use) of oral rehydration salts (ORS) in home settings. We tested whether a ‘design thinking’ approach, focusing on product acceptability, functionality and ease of use, contributed to an increased likelihood of appropriate ORS use, specifically dosing and preparation of ORS in the correct concentration. Methods Intervention design decisions were used to develop a co-packaged diarrhoea treatment kit containing ORS and zinc, branded as ‘Kit Yamoyo’. In addition to co-packaging, key product design features were the inclusion of 200 mL ORS sachets and a water measurement function incorporated in the packaging design. Cross-sectional data from household surveys of caregivers in rural Zambia were then used to compare ORS preparation and use for diarrhoea patients aged <5 years, who used either the novel co-pack or standard 1 L sachets of ORS. Design benefits were demonstrated to caregivers from two rural areas by trained community health workers (CHWs). Results Odds of correct ORS preparation were 10.93 times greater (p<0.001; 95% CI 5.74 to 20.78) among Kit Yamoyo users versus individuals who used 1 L sachets. Co-pack users prepared ORS to the correct concentration 93% (95% CI 0.89% to 0.96%) of the time, while non-users prepared it in the correct concentration just 60% (95% CI 0.54% to 0.66%) of the time. Conclusion Application of design thinking to the development of a co-packaged ORS and zinc diarrhoea treatment kit, coupled with demonstrations by CHWs, can improve rational use of ORS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle