Exercise responses and mental health symptoms in COVID-19 survivors with dyspnoea
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Dyspnoea is a common persistent symptom post-coronavirus disease 2019 (COVID-19) illness. However, the mechanisms underlying dyspnoea in the post-COVID-19 syndrome remain unclear. The aim of our study was to examine dyspnoea quality and intensity, burden of mental health symptoms, and differences in exercise responses in people with and without persistent dyspnoea following COVID-19. Methods 49 participants with mild-to-critical COVID-19 were included in this cross-sectional study 4 months after acute illness. Between-group comparisons were made in those with and without persistent dyspnoea (defined as modified Medical Research Council dyspnoea score ≥1). Participants completed standardised dyspnoea and mental health symptom questionnaires, pulmonary function tests, and incremental cardiopulmonary exercise testing. Results Exertional dyspnoea intensity and unpleasantness were increased in the dyspnoea group. The dyspnoea group described dyspnoea qualities of suffocating and tightness at peak exercise (p<0.05). Ventilatory equivalent for carbon dioxide ( V ʹ E / V ʹ CO 2 ) nadir was higher (32±5 versus 28±3, p<0.001) and anaerobic threshold was lower (41±12 versus 49±11% predicted maximum oxygen uptake, p=0.04) in the dyspnoea group, indicating ventilatory inefficiency and deconditioning in this group. The dyspnoea group experienced greater symptoms of anxiety, depression and post-traumatic stress (all p<0.05). A subset of participants demonstrated gas-exchange and breathing pattern abnormalities suggestive of dysfunctional breathing. Conclusions People with persistent dyspnoea following COVID-19 experience a specific dyspnoea quality phenotype. Dyspnoea post-COVID-19 is related to abnormal pulmonary gas exchange and deconditioning and is linked to increased symptoms of anxiety, depression and post-traumatic stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».