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Enregistrement W4376134641 · doi:10.55905/oelv21n2-003

Desenvolvimento de um pão com farinha de jatobá (Hymenaea spp.), mamão e banana: aceitabilidade, composição nutricional e atividade antioxidante

2023· article· pt· W4376134641 sur OpenAlexaff
Mariana Farias Borges, Danielle Oliveira Borges, Renata Aparecida Mendes, Érika Maria Marcondes Tassi, Vivian Consuelo Reolon Schmidt, Fernanda R. Rosa

Notice bibliographique

RevueOBSERVATÓRIO DE LA ECONOMÍA LATINOAMERICANA · 2023
Typearticle
Languept
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgricultural and Food Sciences
Établissements canadiensDiscovery Air (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsChemistryFood scienceHorticultureHumanitiesBiologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Há vários relatos na literatura científica que demonstram uma associação positiva entre o consumo de hortaliças e frutas na prevenção das Doenças Crônicas (DC), relacionado a presença de fibras e compostos antioxidantes. Alguns frutos brasileiros apresentam alta capacidade antioxidante, entre eles os frutos do Cerrado, o que desperta interesse em estudar esses alimentos. O jatobá (Hymenaea spp.), uma leguminosa, com polpa seca e sabor bem peculiar, é um fruto consumido in natura ou em preparações diversas. O presente estudo teve como objetivo desenvolver um produto nutritivo com farinha de jatobá, para isso, após sua confecção foram realizadas análise sensorial para verificação de aceitabilidade através de escala hedônica de 9 pontos com 50 provadores (não treinados) e estudos da composição centesimal nutricional e da capacidade antioxidante. O pão apresentou boa aceitabilidade em todos atributos avaliados (cor, sabor, textura e avaliação geral), dando destaque à textura que obteve a maior média de notas. Foi verificado alto teor de fibras e baixa atividade antioxidante quando comparado a outros frutos como tucum-do-Cerrado, araticum e lobeira. Portanto, pode-se concluir que o produto elaborado pode ser uma alternativa para o consumo de um produto com boa composição nutricional, contribuindo também para o consumo sustentável de frutos brasileiros.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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