A systematic review of intellectual and developmental disability curriculum in international pre-graduate health professional education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the increasing global population of individuals with intellectual and developmental disabilities (IDD), this population remains especially vulnerable to health disparities through several factors such as a lack of access to sufficient medical care and poor determinants of health. To add, numerous studies have shown that healthcare professionals are still insufficiently prepared to support this population of patients. This review synthesizes the literature on current pre-graduate IDD training programs across healthcare professions with the goal of informing the creation of evidence-based curricula. METHODS: Four major databases were searched for current pre-graduate IDD training interventions for healthcare professionals. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis flow diagram and the Best Evidence Medical Educations systematic review guide were used to frame our collection and analysis. RESULTS: Of the 8601 studies screened, 32 studies were identified, with most studies involving medical students (50%). Of note, 35% of studies were interprofessional. Most interventions utilized multiple pedagogical methods with a majority including clinical experiences (63%) followed by theoretical teaching (59%). Kirkpatrick levels showed 9% were level 0, 6% were level 1, 31% were level 2A, 31% were level 2B, 19% were level 3, 3% were level 4A, and none were level 4B. CONCLUSIONS: There is a paucity of formally evaluated studies in pre-graduate health professional IDD education. As well, there are a lack of longitudinal learning opportunities and integration into formal curriculum. Strengths identified were the use of multimodal approaches to teaching, including interprofessional approaches to optimize team competencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».