Comparison of Two Frailty Assessment Methods and Their Association with Functionality in Subjects with Exacerbation of COPD
Notice bibliographique
Résumé
Objectives. To verify the prevalence of frailty in patients hospitalized with acute exacerbation of COPD; to compare two frailty assessment methods: Edmonton Scale and the Fried Frailty Phenotype, and to associate frailty with functioning in these patients. Methods. Patients hospitalized due to an acute exacerbation of COPD were included. The assessment of pulmonary function, frailty, and functioning was performed. Frailty assessment was performed by the Edmonton Scale and Fried Frailty Phenotype. Individuals were classified into “frail,” “pre-frail” and “non-frail.” Functioning was evaluated by the one sit-to-stand test. Results. Thirty-five individuals were included (17 male, 69 ± 9 years; FEV1/FVC 47 ± 10%; FEV1 34 (24–52) % predicted). Participants scored 3 (3-4) points on the Edmonton Scale and 7 (5–9) points on the Fried Frailty Phenotype. According to the Fried model, 17% were considered prefrail and 83% frail and in the Edmonton scale, 20% were classified as nonfrail, 29% prefrail, and 51% frail. There was a positive moderate correlation between the two methods (r = 0.42; p = 0.011 ); however, there was no agreement between them ( p = 0.20 ). This probably occurs because they assess the same construct, i.e., frailty; however, they are different in their components. There was a negative and moderate correlation between the Fried Frailty Phenotype and functioning (r = −0.43; p = 0.009 ). Conclusion. Most hospitalized individuals with exacerbated COPD with severe and very severe airflow limitation are frail and the assessment methods correlate, but there is no agreement. Additionally, there is association between frailty and functioning in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».