Determinants and clinical outcomes of patients who refused anticoagulation: findings from the global GARFIELD-AF registry
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is a substantial incidence of stroke in patients with atrial fibrillation (AF) not receiving anticoagulation. The reasons for not receiving anticoagulation are generally attributed to clinician's choice, however, a proportion of AF patients refuse anticoagulation. The aim of our study was to investigate factors associated with patient refusal of anticoagulation and the clinical outcomes in these patients. METHODS: -VASc≥2. A logistic regression was developed with predictors of patient anticoagulation refusal identified by least absolute shrinkage and selection operator methodology. Patient demographics, medical and cardiovascular history, lifestyle factors, vital signs (body mass index, pulse, systolic and diastolic blood pressure), type of AF and care setting at diagnosis were considered as potential predictors. We also investigated 2-year outcomes of non-haemorrhagic stroke/systemic embolism (SE), major bleeding and all-cause mortality in patients who refused versus patients who received and patients who did not receive anticoagulation for other reasons. RESULTS: Out of 43 154 AF patients, who were at high risk of stroke, 13 283 (30.8%) did not receive anticoagulation at baseline. The reason for not receiving anticoagulation was unavailable for 38.7% (5146/13 283); of the patients with a known reason for not receiving anticoagulation, 12.5% (1014/8137) refused anticoagulation. Diagnosis in primary care/general practitioner, Asian ethnicity and presence of vascular disease were strongly associated with a higher risk of patient refusal of anticoagulation. Patient refusal of anticoagulation was associated with a higher risk of non-haemorrhagic stroke/SE (adjusted HR (aHR) 1.16 (95% CI 0.77 to 1.76)) but lower all-cause mortality (aHR 0.59 (95% CI 0.43 to 0.80)) compared with patients who received anticoagulation. The GARFIELD-AF mortality score corroborated this result. CONCLUSION: The data suggest patient refusal of anticoagulation is a missed opportunity to prevent AF-related stroke. Further research is required to understand the patient profile and mortality outcome of patients who refuse anticoagulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».