Recent functional decline and outpatient follow-up after hospital discharge: A cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Functional decline is common following acute hospitalization and is associated with hospital readmission, institutionalization, and mortality. Early physician follow-up has the potential to prevent poor outcomes and is integral to high-quality transitional care. Our study sought to determine whether functional decline was associated with post-discharge follow-up and whether this association changed following COVID-19, given that both functional decline and COVID-19 may affect access to post-discharge care. Method: We conducted a retrospective cohort study using health administrative data from Ontario, Canada. We included patients over 65 who were discharged from an acute care facility during March 1st, 2019 – January 31st, 2020 (pre-COVID-19 period), and March 1st, 2020 – January 31st, 2021 (COVID-19 period), and who were assessed for home care while in hospital. Patients with and without functional decline were compared. Our primary outcome was any physician follow-up visit within 7 days of discharge. Results: Our study included 21,771 (pre-COVID) and 17,248 (COVID) hospitalized patients, of whom 15,637 (71.8%) and 12,965 (75.2%) had recent functional decline. Our propensity-weighted cohorts included 15637/15810 patients with/without function decline in the pre-COVID-19 period and 12965/13132 with/without functional decline in the COVID-19 period. Pre-COVID, there was no difference in physician follow-up within 7 days of discharge (Exposed 45.0% vs Unexposed 44.0%; RR=1.02, 95% CI 0.98 – 1.06). These results did not change in the COVID-19 period (Exposed 51.1% vs. Unexposed 49.4%; RR=1.03, 95% CI 0.99-1.08, Z-test for interaction p=0.72). In the COVID-19 cohort, functional decline was associated with having a 7-day physician virtual visit (RR 1.15; 95% CI 1.08 – 1.24) and a 7-day physician home visit (RR 1.64; 95% CI 1.10 – 2.43). Conclusions: Functional decline was not associated with reduced 7-day post-discharge physician follow-up in either the pre-COVID-19 or COVID-19 periods. In the COVID-19 period, functional decline was positively associated with 7-day virtual and home-visit follow-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».