MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4376136174 · doi:10.1177/11771801231169337

Nhaltjan dhu ḻarrum ga dharaŋan dhuḏi-dhäwuw ŋunhi limurr dhu gumurrbunanhamirr ga waŋanhamirr, Yolŋu ga Balanda: how we come together to explore and understand the deeper story of intercultural communication in a Yolŋu (First Nations Australian) community

2023· article· en· W4376136174 sur OpenAlexaboutno aff
Emily Armstrong, Yuŋgirrŋa Bukulatjpi, Dorothy Gapany, Lyn Fasoli, Sarah Ireland, Rachel Dikul Baker, Sally Hewat, Anne Lowell

Notice bibliographique

RevueAlterNative An International Journal of Indigenous Peoples · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCharles Darwin UniversitySpeech Pathology AustraliaAustralian Government
Mots-clésEthnographyReflexivityMetaphorSociologyIntercultural communicationIndigenousKey (lock)AnthropologyLinguisticsEcologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored intercultural communication from the perspectives of partners from different cultural and linguistic backgrounds. We used a culturally responsive form of video-reflexive ethnography to study intercultural communication processes between Yolŋu, pronounced Yolngu (First Nations people from the region that is now called North-East Arnhem Land, Northern Territory, Australia) and Balanda (non-Indigenous people). Yolŋu and Balanda researchers worked collaboratively throughout the study (2017–2021). In a very remote Yolŋu community in northern Australia, five early childhood assessment interactions were recorded and analysed by the 40 Yolŋu and Balanda participants. Researchers analysed data collaboratively using an approach aligned with constructivist grounded theory. We connected key research findings about intercultural communication processes to a place-based metaphor which foregrounds Yolŋu cultural knowledge and encourages reflection on deeper ways of thinking about how we connect, collaborate and communicate interculturally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlterNative An International Journal of Indigenous PeoplesMême sujetHearing Impairment and CommunicationTravaux en français237 207