Health facility delivery and early initiation of breastfeeding: Cross‐sectional survey of 11 sub‐Saharan African countries
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Early initiation of breastfeeding (EIB) remains one of the promising interventions for preventing neonatal and child deaths. EIB is positively associated with healthcare delivery or childbirth. Meanwhile, no study in sub-Saharan Africa (SSA) appears to have investigated the relationship between health facility delivery and EIB; thus, we assessed the correlation between health facility delivery and EIB. Methods: We used data from the Demographic and Health Survey (DHS) of 64,506 women from 11 SSA countries. The outcome variable was whether the respondent had early breastfeeding or not. Two logistic regression models were used in the inferential analysis. With a 95% confidence interval (CI), the adjusted odds ratios (aORs) for each variable were calculated. The data set was stored, managed, and analyzed using Stata version 13. Results: The overall percentage of women who initiated early breastfeeding was 59.22%. Rwanda recorded the highest percentage of early initiation of breastfeeding (86.34%), while Gambia recorded the lowest (39.44%). The adjusted model revealed a significant association between health facility delivery and EIB (aOR = 1.80, CI = 1.73-1.87). Compared with urban women, rural women had higher likelihood of initiating early breastfeeding (aOR = 1.22, CI = 1.16-1.27). Women with a primary education (aOR = 1.26, CI = 1.20-1.32), secondary education (aOR = 1.12, CI = 1.06-1.17), and higher (aOR = 1.13, CI = 1.02-1.25), all had higher odds of initiating early breastfeeding. Women with the richest wealth status had the highest odds of initiating early breastfeeding as compared to the poorest women (aOR = 1.33, CI = 1.23-1.43). Conclusion: Based on our findings, we strongly advocate for the integration of EIB policies and initiatives with healthcare delivery advocacy. Integration of these efforts can result in drastic reduction in infant and child mortality. Essentially, Gambia and other countries with a lower proclivity for EIB must reconsider their current breastfeeding interventions and conduct the necessary reviews and modifications that can lead to an increase in EIB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».