155 A test Chamber to Quantify Emission Factors for Welding Fumes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A conical test chamber was built to quantify emission factors for various types of welding processes. The chamber was built according to American Welding Society (AWS) standard F1.2:2013. Fumes were collected on pre-dried and pre-weighted 293 mm glass fiber filters using a high-volume sampling pump running at approximately 30 cfm. Consumables were weighted before and after welding to calculate the amount of fume emitted per weight of consumable. All the welding was performed by a professional welder. The chamber was calibrated prior to any use to adjust the flowrate inside the chamber. The test chamber was used to calculate emission factors for Shielded Metal Arc Welding process using four different electrodes (E6013, E6011, E7018, E7014) and three different currents for each electrode as fume emission increases with current. Each test was done in triplicates to investigate for variation. Emission factors were calculated by diving the amount of fume on the filters by the weight of consumables used (g/kg). In general test were reproducible with coefficient of variations varying from 0.2 to 18.1% with most variation below 15%. Emission factors were highly dependent on the type of electrode with the lowest values found for E6013 and the highest for E6011. Emission factors increased significantly with increasing current. The chamber works properly and can be used to test other processes such as Gas Metal Arc Welding, Metal Core Arc Welding, Flux Core Arc Welding, as well as Gas Tungsten Arc Welding. Emission factors will also be calculated for metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».