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Enregistrement W4376140391 · doi:10.5539/jas.v15n6p99

The Effect of Matrix Nutrition by Sulfonated Silicon With S8 on Tuber Yield and Its Components of Potato Cultivars Under Water Deficit Stress Condition

2023· article· en· W4376140391 sur OpenAlexvenueno aff
Davoud Hassanpanah, Sayad Parastar Anzabi, Parviz Shirinzadeh Giglou, Ahmad Mousapour Gorji, Elham Parastar Anzabi, Hossein Hassanpanah, Yousef Jahani Jelodar, Fatemeh Parastar Anzabi, Morteza Shadbahr

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSilicon Effects in Agriculture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCultivarHectareNutrientYield (engineering)IrrigationAgronomyFactorial experimentHorticultureMathematicsBiologyMaterials scienceAgriculture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to increase the tuber yield of potato cultivars by using of nutrient solution of sulfonated silicon with S8 sulfur element and to choose the most suitable method of using the nutrient solution under water deficit stress and normal conditions. This study was performed based on a split factorial experimental design in three replications in Ardabil Potato Research Station, IRAN in 2022. The main factor includes three levels of irrigation (100, 75, and 50% of plant usable water); the second factor includes foliar spraying with a nutrient solution in four stages of plant growth [(1) Tuber formation; (2) Tuber bulking; (3) Tuber formation and tuber bulking; (4) Control (Without nutritional solution)] and the third factor included three potato varieties (Agria, Rona and Takta). A nutrient solution of Sulfonated silicon with S8sulfur element was used for 5 liters per thousand of water. During the growth period, plant height, main stem number per plant, tuber number and weight per plant, tuber yield and water use efficiency were measured. The results showed that foliar spraying with a nutrient solution of sulfonated silicon with S-8 sulfur element amount 5 liters per thousand of water in the stages of tuber formation and tuber bulking increased tuber yield and water use efficiency under normal conditions (100% of plant usable water) about 14.24 ton per hectare and 2.44 kg/m3, under mild stress condition (75% of plant usable water) about 7.04 ton per hectare and 1.61 kg/m3 and under severe stress condition (50% of plant usable water) about 5.50 ton per hectare and 1.89 kg/m3, respectively. The use of the nutrient solution of sulfonated silicon with S8 sulfur element amount 5liters per thousand of water in the stages of tuber formation and tuber bulking increased tuber yield and its components and water use efficiency under normal, mild and severe conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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