The Problem of ‘Uncertainty’ in International Criminal Law and the Common Law ‘Method’
Notice bibliographique
Résumé
Abstract International criminal law has evolved from abstract ideas of an international criminal jurisdiction in the early twentieth century to encompass a comprehensive set of tribunals, rules, and methods. This article explores the contribution of the common law to the development of international criminal law, drawing on two key historical episodes – the Nuremberg and Tokyo tribunals, and the ad hoc International Criminal Tribunal for the former Yugoslavia (ICTY) and International Criminal Tribunal for Rwanda (ICTR) – to consider the common law’s historic influence over, and relationship to, uncertainty within the system of international criminal law. First, the article highlights how British jurists framed the normative uncertainty vis-à-vis the idea of international criminal justice in their contributions to this Yearbook. Second, it examines the characteristics shared between common law and international criminal law, with a view to appraising the potential relationship of both ‘systems’. Finally, it interrogates the differing treatments of the common law throughout the development of substantive international criminal law over time, considering how judges utilized the common law as they navigated the complex dialectic between ‘statutory’ and ‘judge-made’ law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,102 |
| Communication savante | 0,017 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».