Camu-Camu Flour Processed in Conventional Oven and Solar Dryer: Quality Product and Accessible Low Technology Products as an Opportunity to Family Agriculture
Notice bibliographique
Résumé
The culture of camu-camu fruit is one of the most promising in the Amazon region; with proper industrialization the fruit could contribute to local food security, which raises excellent opportunities to further elaborate products with higher aggregate value to introduce to population living in natural producing areas. The aim of this research was to carry out a comparison of the agro-industrial and nutritional quality of fruit flour prototypes and residues from the processing of camu-camu dehydrated in a conventional electric oven and an alternative solar dryer, verifying the possibility of obtaining a standardized flour product with the techniques used. The camu-camu fruits was harvested in March of 2018 at Morena Lake, Boa Vista municipality, Roraima State, Brazil and, processed into flour at Embrapa Laboratories. Furthermore, an analysis of moisture, soluble solids, titratable acidity, pH, color and N, P, K, Ca, Mg, S, Cu, Zn, Mn, Fe and B contents of the flour, were carried out and evaluated. The experimental design was completely randomized in a factorial scheme, evaluating three raw materials by two drying methods. The data was statistically validated using an analysis of variance, when there was statistical difference, the means of agroindustrial and elemental characteristics were compared by the T (0.05) and Tukey (0.05) tests. The main quality differences in the interaction between raw materials and drying methods are in moisture, soluble solids, titratable acidity, color and P, K and Ca contents. In general, the macro and microelement contents of the camu-camu flour dehydrated in a hot air oven with forced ventilation, and in a low-cost convection solar dehydrator presented the following order N > K > P > Ca > S > Mg > Mn > Fe > B > Zn > Cu. The evaluated camu-camu flours are presented as alternatives for the integral use of the fruit and processing residues, having satisfactory qualities, with the possibility of being used in agro-industrial products.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».