Irrigated Agriculture as an Adaptation Strategy Against Climate Change: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture evolved to increase crop productivity and diminish plague effects. As a negative outcome of the human footprint by agriculture and industrialization, overall economic practices have led to substantial alterations in the environment (i.e., greenhouse gas production, elevated atmospheric temperature, more extreme climatic events), collectively known as climate change. The fast-changing environment due to climate change is most common in the tropics, the impacts of this phenomenon are perceived in different regions of the world, where most agricultural activity occurs. These facts reinforce the requirement for diminishing climate change producing activities and implementation of adaptive practices for long-term agricultural productivity and sustainability. Albeit may sound counter-intuitive, agroecological systems and traditional knowledge may provide alternatives to mitigate climate change effects in the context of agriculture. This review comprehensively describes the development of irrigated agriculture, major effects of climate change on irrigation, and further explores alternative practices stemming from agroecological systems or traditional knowledge, which could improve agricultural productivity and sustainability. Among some strategies, it is proposed to establish climate risk planning, agricultural producers must modify the application of their inputs to adjust to the new water and thermal requirements; implement conservation techniques to reduce the loss of soil moisture and thus ensure the development of crops in a drier and warmer environment as indicated by climate change projections. Likewise, the implementation of varieties tolerant to water stress is one more adaptation action that would allow continuing cultivating in lower regions, where the largest irrigated area is concentrated and which would receive the greatest impact from an increase in temperature. In this way, it will be necessary to implement new approaches, technologies and policies to learn from the past, following the new climate scenarios, conserving and making rational use of natural resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».