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Enregistrement W4376140524 · doi:10.1111/joac.12546

Migrant farmworkers: Resisting and organising before, during and after COVID‐19

2023· article· en· W4376140524 sur OpenAlexaff
Vasanthi Venkatesh, Talia Esnard, Vladimir Bogoeski, Tomaso Ferrando

Notice bibliographique

RevueJournal of Agrarian Change · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensUniversity of WindsorWindsor Clinical Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolidarityPandemicExpropriationResistance (ecology)AgricultureWork (physics)PoliticsPower (physics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceEconomic growthPolitical economySociologyBusinessDevelopment economicsGeographyEconomicsLawMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Migrant farmworkers are a ubiquitous but invisibilised, expropriated and exploited component of the global agricultural economy. Their conditions took centre‐stage during the COVID‐19 pandemic. Fear of production disruption in the migrant labour‐intensive sectors led to foreign workers being deemed ‘essential’ in many countries, and exceptional procedures and regulations were instituted that further increased their exploitation, illnesses and deaths. However, the pandemic has not merely exposed the long‐established structures of racialised exploitation and expropriation in the domain of farm work. Although it exacerbated the precariousness of the living and working conditions defining the reality of migrant farm workers, there is evidence that the pandemic also strengthened farmworkers' individual and collective consciousness, along with forms of organisation and resistance. The symposium ‘Migrant Farmworkers: Resisting and Organizing before, during and after COVID‐19’ explores two dimensions reflected in migrant farmworkers' realities during the pandemic. First, the contributions look at the general conditions defining power structures and material outcomes within the political economy of agriculture before and during the pandemic. Second, they explore the conditions under which resistance and solidarity emerged to question established structures of exploitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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