How Australia's economy gained momentum because of Covid‐19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of the paper is to assess the resilience of the economy of Australia following the Covid‐19 pandemic that hit the global economy in Q4 2019, in years 2020, 2021 and 2022. Quarterly growth rates (annualised) of the Real GDP of Australia and Canada are forecasted between Q2 2022 and Q4 2050. Two sets of forecasts are generated: forecasts using historical data including the pandemic (from Q1 1961 to Q1 2022) and excluding the pandemic (from Q1 1961 to Q3 2019). The computation of the difference of their averages is an indicator of the resilience of the economies during the pandemic, the greater the difference the greater the resilience. Used as a benchmark, Canada's economy shows a slightly lower resilience to the Covid‐19 pandemic (+0.37%) than Australia's economy (+0.39%) based on Q2 2022–2050 forecasts. However, driven by stronger growth than Canada, the average estimate of the Q2 2022–Q4 2050 quarterly (annualised) growth rate forecasts of Australia is expected to be +2.09% with the Q1 1961–Q1 2022 historical data while it should be +1.61% for Canada. Supported by higher growth, Australia's Real GDP is expected to overtake Canada's in Q1 2040.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».