SETDB1 Triple Tudor Domain Ligand, ( <i>R,R</i> )-59, Promotes Methylation of Akt1 in Cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Increased expression and hyperactivation of the methyltransferase SETDB1 are commonly observed in cancer and central nervous system disorders. However, there are currently no reported SETDB1-specific methyltransferase inhibitors in the literature, suggesting this is a challenging target. Here, we disclose that the previously reported small-molecule ligand for SETDB1’s Triple Tudor Domain, ( R,R )-59, is unexpectedly able to increase SETDB1 methyltransferase activity both in vitro and in cells. Specifically, ( R,R )-59 promotes in vitro SETDB1-mediated methylation of lysine 64 of the protein kinase Akt1. Treatment with ( R,R )-59 also increased Akt1 threonine 308 phosphorylation and activation, a known consequence of Akt1 methylation, resulting in stimulated cell proliferation in a dose-dependent manner. ( R,R )-59 is the first SETDB1 small-molecule positive activator for the methyltransferase activity of this protein. Mechanism of action studies show that full-length SETDB1 is required for significant in vitro methylation of an Akt1-K64 peptide, and that this activity is stimulated by ( R,R )-59 primarily through an increase in catalytic activity rather than a change in SAM binding. Abstract Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».