Peer Support Physical Activity Interventions Partnering Unknown Survivors of Cancer: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Social support is known to facilitate exercise among individuals with cancer; however, this support usually comes from a known source. The use of peer support, from an unknown peer, may facilitate exercise in survivors; however, this has not been well explored in the literature. Purpose: To examine the literature regarding the use, parameters, matching characteristics, and effectiveness of peer support physical activity interventions partnering unknown peers for individuals living beyond a cancer diagnosis. Methods: Six databases were searched for relevant reports up to December 17, 2021. Title/abstract screening, full-text review, and data extraction were completed in duplicate. Data were extracted for information on population, intervention and partner matching characteristics, and study outcomes. A qualitative synthesis was used to summarize findings and descriptive statistics were used to summarize applicable results. Results: Twelve reports were included in this review, describing 6 unique partner-based peer support physical activity interventions. Most interventions (83%) incorporated peers using a mentor/mentee relationship, where one peer acted as a topic “expert,” assisting the other peer around physical activity. All peers were “unknown” prior to the intervention and all interventions described physical activity level as a primary outcome. All articles including results demonstrated that peer support interventions led to significantly higher levels of physical activity post-treatment. Discussion: Promoting social support via unknown peers has potential to improve physical activity behavior in individuals living beyond a cancer diagnosis. Further research should examine the most appropriate mode of partner communication and the overall effectiveness of these interventions using social support as a primary outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».