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Enregistrement W4376142282 · doi:10.1017/s000842392300015x

Pandemic Populism: Explaining Support for the People's Party of Canada in the 2021 Federal Election

2023· article· en· W4376142282 sur OpenAlexafffundabout
Mike Medeiros, Timothy B. Gravelle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Political Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePopulism, Right-Wing Movements
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesWilfrid Laurier University
Mots-clésOpposition (politics)PopulismPandemicPolitical sciencePrimary electionEliteCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Public healthPolitical economyGeneral electionPublic administrationPoliticsSociologyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The COVID-19 pandemic has seen opponents of public health mandates deploy a range of populist and anti-elite arguments. The 2021 Canadian federal election was an exceptional “pandemic election” in which the COVID-19 health crisis took centre stage. But the election campaign also saw the populist People's Party of Canada (PPC) rise to prominence by opposing pandemic-related public health restrictions. While the party failed to win a seat, it did manage to triple its vote share (1.6 per cent to 4.9 per cent). It is unclear, however, what factors led to the rise in support for the PPC. To explore this issue, we draw on an original post-election survey ( n = 18,950) and focus on populist attitudes and opposition to COVID-19-related public health restrictions. Results from regression models and structural equation models (SEMs) indicate that opposition to public health restrictions was a much stronger factor than populism in shaping support for the PPC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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