Notice bibliographique
Résumé
Heavy water (deuterium oxide) played a sinister role in the race for nuclear energy during the World War II. It was a key factor in Germany's bid to harness atomic energy primarily as a source of electric power; its acute shortage was a factor in Japan's decision not to pursue seriously nuclear weaponry; its very existence was a nagging thorn in the side of the Allied powers. Books and films have dwelt on the Allies' efforts to deny the Germans heavy water by military means; however, a history of heavy water has yet to be written.Filling this gap, Heavy Water and the Wartime Race for Nuclear Energy concentrates on the circumstances whereby Norway became the preeminent producer of heavy water and on the scientific role the rare isotope of hydrogen played in the wartime efforts by the Axis and Allied powers alike. Instead of a purely technical treatise on heavy water, the book describes the social history of the subject.The book covers the discovery and early uses of deuterium before World War II and its large-scale production by Norsk Hydro in Norway, especially under German control. It also discusses the French-German race for the Norwegian heavy-water stocks in 1940 and heavy water's importance for the subsequent German uranium project, including the Allied sabotage and bombing of the Norwegian plants, as well as its lesser role in Allied projects, especially in the United States and Canada. The book concludes with an overall assessment of the importance and the perceived importance of heavy water for the German program, which alone staked everything on heavy water in its quest for a nuclear chain reaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».