The prospects of cation transfer to chalcogen nucleophiles
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we used computational quantum chemistry to investigate the cation affinity for a range of nucleophiles to gauge the possibility of using organochalcogens as catalysts for cation transfer (reference data and geometries are provided in the repository https://github.com/armanderch/ca176 ). In general, the calculated gas-phase cation affinities decrease in the order Cl+ > Br+ > I+ > carbon-centered cation, the anionic nucleophiles have significantly larger cation affinities than the neutral ones, sulfides have larger cation affinities than selenides, and solvation lowers the cation affinities and especially for anionic nucleophiles. These observations are consistent with general chemical intuitions. The energies for the resulting condensed-phase cation transfer reactions show that transferring a carbon-centered cation from a neutral source (e.g., Me2CO3) to a chalcogen nucleophile (e.g., Me2S) is thermochemically viable. However, they are associated with large kinetic barriers. Overall, we find that SeMeC6H5 may be a suitable catalyst for transferring a carbon-centered cation from an active source such as MeCO3R or MeSO4R. In this study, we also find that double-hybrid DFT methods, e.g., DSD-PBEP86 to be reasonable for the study of these cation transfer processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».