The Modeling of Magnetorheological Elastomers: A State‐of‐the‐Art Review
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Notice bibliographique
Résumé
The magnetorheological elastomers (MREs) are novel multifunctional materials wherein their viscoelastic properties can be varied instantly under an application of applied magnetic field. Due to their field‐dependent stiffness and damping properties, MREs are widely used in the development and design of MRE‐based adaptive vibration isolators and absorbers and also biomedical engineering. Moreover, MREs due to their inherent magnetostriction effect have enormous potential for the development of soft actuators. The dynamic behavior of MREs is affected by various material parameters (e.g., matrix and particle types, particle concentration, additives) as well as mechanical and magnetic loading parameters (e.g., frequency, amplitude, temperature, magnetic flux density). Understanding and predicting the effect of materials and loading parameters on the response behavior of MREs are of paramount importance for the design of MRE‐based adaptive structures and systems. This review paper mainly aims to provide a comprehensive study of material constitutive models to predict the nonlinear magnetomechanical behavior of MREs. Particular emphasis is paid to physics‐based models including continuum‐ and microstructure‐based models. Moreover, phenomenological models describing the dynamic magnetoviscoelastic behavior of MREs as well as the effect of temperature on the magnetomechanical behavior of such materials are properly addressed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle