Notice bibliographique
Résumé
This chapter illustrates a non-anthropocentric approach to conducting research utilising the epistemological views of an Anishinabe Kwe researcher from Canada. The chapter will illustrate how the Anishinabe oral tradition of transferring Indigenous knowledge intergenerationally was used to create a research methodology reflecting the non-anthropocentric views that Anishinabe possess towards the natural world. This methodology is inspired by the Anishinabe Waterdrum. It is utilised to research residential schools, which are one part of the ongoing settler colonialism of Turtle Island. The sacred teachings of the Anishinabe situate all of Creation at the centre of the universe. This is exemplified within the Creation Story, which teaches that all living things were placed upon Mother Earth before human beings. The plants, animals, rocks, rivers, fish, birds, and trees were placed here before humankind to ensure that humans would have everything they needed to survive and prosper. This does not mean the Creator placed all living things before mankind for their use and exploitation. Rather, these entities were placed on Mother Earth to co-exist and live in harmony. As an Anishinabe, it is unfathomable to contemplate that humankind would consider themselves the most significant species on the planet when human existence is dependent upon all living things placed upon Mother Earth by the Creator. Without the necessities found within the natural world, humans would not survive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,027 |
| Communication savante | 0,011 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».